Una implementación de orden cuadrático del algoritmo de innovaciones en series de tiempo
DOI:
https://doi.org/10.59741/agraria.v9i3.501Resumen
Este trabajo trata sobre el problema de pronóstico para una serie de tiempo estacionaria. El principal resultado es la formulación de un método de orden cuadrático para implementar el algoritmo de innovaciones, cuya codificación usual tiene orden cúbico. El procedimiento propuesto combina el esquema recursivo de Durbin Levinson, con un teorema de transformación de representaciones para un pronóstico. A Second Order Implementation for the Innovations Algorithm in Time Series Analysis
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Referencias
Apostol, T.M. 1974. Mathematical Analysis: A Modern Approach to Advanced Calculus. 2a. ed. Addison Wesley. Reading, Massachusetts, USA. 492 p.
Borovkov, A.A.1999.Mathematical Statistics.Taylor & Francis. Amsterdam, The Netherlands. 592 p.
Brockwell, P.J. and R.A. Davis. 1991. Time Series: Theory and Methods. 2a. ed. Springer-Verlag, New York, USA. 577 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-0320-4
Dudewicz, E.J. and S.N. Mishra. 1988. Mathematical Statistics. 2a. ed. Wiley, New York, USA. 864 p.
Fuller, W.A. 1996. Introduction to Statistical Time Series. Wiley. New York, USA. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470316917
Fulks, W. 1982. Calculo Avanzado. Limusa. México, D.F. 551 p.
Graybill, F.A. 2000. Theory and Application of the Linear Model. Duxbury. New York, USA. 704 p.
Graybill, F.A. 2001. Matrices with Applications in Statistics. Duxbury. New York, USA. 461 p.
Harville, D.A. 2008. Matrix Algebra from a Statistician’s Perspective. Springer-Verlag. New York, USA. 629 p. Hoffman, K. and R. Kunze. 1971. Linear Algebra. Prentice Hall. New York, USA. 407 p.
Khuri, A.I. 2003. Advanced Calculus with Applications in Statistics. 2a. ed. Wiley. New York, USA. 677 p. Lipschutz, S. 1996. Linear Algebra. McGraw-Hill. New York, USA. 473 p.
Rudin, W. 1987. Real and Complex Analysis. McGraw-Hill. New York, USA. 416 p.
Royden, H.L. 1988. Real Analysis. MacMillan. New York, USA. 444 p.
Shao, J. 2008. Mathematical Statistics. Springer. New York, USA. 591 p.
Shumway, R.H. and D.S. Stoffer. 2006. Time Series Analysis and Its Applications. With R
Examples. 2a. ed. Springer-Verlag, New York, USA. 575 p. Strang, G. 2003. Introduction to Linear Algebra. 3a. ed. Wellesley-Cambridge Press, New York. USA. 571 p.
Wackerly, D., W. Mendenhall and R.L. Scheaffer. 2009. Mathematical Statistics with Applications. Thomson Brooks/Cole, Belmont, CA. USA. 914 p.
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