Caracterización y aplicación de la distribución Birnbaum-Saunders como modelo de tiempos de vida
DOI:
https://doi.org/10.59741/agraria.v1i1.303Palabras clave:
Distribución Birnbaum-Saunders, Fatiga de materiales, Pruebas de bondad de ajusteResumen
La distribución Birnbaum-Saunders fue desarrollada originalmente para modelar tiempos de vida de materiales expuestos a pruebas de fatiga. En el presente trabajo se estudian tres ejemplos con datos reales donde se aplica dicha distribución. Se toman en cuenta tanto el caso de datos completos como el caso de datos censurados. En un cuarto ejemplo se presenta un algoritmo computacional para generar datos provenientes de una distribución Birnbaum-Saunders.
Descargas
Referencias
Birnbaum, Z.W., Saunders, S.C. (1969a). A new family of life distributions. Journal of applied prob ability 6: 3 19-327. DOI: https://doi.org/10.2307/3212003
(1969b). Estimation for a family of life dis tribution with applications to fatigue. Journal of ap plied probability 6: 328-347. DOI: https://doi.org/10.2307/3212004
Brown, M.W., Miller, K.J. (1978). Biaxial fatigue data. Report CEMR1178, University of Sheffield. Department of mechanical engineering.
Desmond, A.F. (1983). A local maxim of station ary stochastic processes and stochastic modeling of fatigue. Ph.D. Thesis, University of Waterloo.
(1985). Stochastic models of failure in ran dom environments. Canadian journal of statistics 13: 171-183. DOI: https://doi.org/10.2307/3315148
(1986). On the relationship between two fa tigue-life models. IEEE transactions on reliability 35: 167-169. DOI: https://doi.org/10.1109/TR.1986.4335393
Díaz García, J.A., Leiva Sánchez, V. (2002). Anew family of life distributions based on Birnbaum Saunders distribution. Reporte Técnico CIMAT 03.09.2002,I-02-17(PE), Centro de Investigaciones Matemáticas, Guanajuato, México. (http:/1www.cimat.mx/biblioteca/RepTec).
Engelhardt, M., Bain, L. J. and Wright, F.T. (1 981). Inferences on the parameters of the Birnbaum Saunders fatigue life distribution based on maximum likelihood estimation. Technometrics 23 : 25 1-256.
McCarter, K.S. (1 999). Estimation and prediction for the Birnbaum-Saunders distribution using Type-11cen sored samples, with a comparison to the Inverse Gaussian Distribution. Unpublished Ph. D. Thesis. Kansas State University, Department of Statistics, Col lege of Arts and Sciences.
Owen,W.J., Padgett,W.J. (1 999). Acelerated test mod els for system strength based on Birnbaum-Saunders distribution. Kluwer academic publishers. Lifetime data analysis 5: 133-147.Boston.
Rieck, J.R. (1995). Parameter estimation for the Birnbaum-Saunders distribution based on symmetri cally censoredsamples.Commun. Satist.Theory Meth. 24 (7): 1721-1736. DOI: https://doi.org/10.1080/03610929508831581
Rieck,J.R.,Nedelman J. (1991).Alog-linearmodelforthe Birnbaurn-Saundersdistribution.Technometrics33: 51-60 DOI: https://doi.org/10.1080/00401706.1991.10484769
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.
Cómo citar
PLUMX Metrics