Un criterio integral de causalidad para procesos autorregresivos y de promedios móviles

Autores/as

  • Julio César Chacón Hernández Departamento de Estadística y Cálculo, Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro. Calzada Antonio Narro 1923, col. Buenavista, C.P. 25315, Saltillo, Coah.

DOI:

https://doi.org/10.59741/agraria.v10i3.474

Palabras clave:

Modelos autorregresivos y de promedios móviles, series de tiempo estacionarias, integral de una función, círculo unitario, polinomio lineal

Resumen

Este trabajo trata sobre la idea de causalidad de un proceso autorre gresivo y de promedios móviles (arma, por sus siglas en inglés). Se discute la relevancia de este concepto en el problema de determinar la función de autocovarianza del proceso, y se analiza un criterio frecuentemente encontrado en la literatura para determinar la cau salidad de un proceso con polinomio autorregresivo de segundo grado, mostrando que dicho criterio no es universalmente válido. La contribución principal del trabajo es la caracterización de la noción de causalidad de un polinomio por medio de una integral sobre el círculo unitario del plano complejo. 

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Publicado

15-12-2013

Número

Sección

Artículos de divulgación

Cómo citar

Un criterio integral de causalidad para procesos autorregresivos y de promedios móviles . (2013). Agraria, 10(3), 119-127. https://doi.org/10.59741/agraria.v10i3.474

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