Análisis de costos de reparación y mantenimiento del tractor John Deere 5403 en Gambia

Autores/as

  • Tchotang Théodore National Advanced School of Engineering, Department of Industrial and Mechanical Engineering, University of Yaoundé I, Cameroon.
  • Lucien MEVA’A National Advanced School of Engineering, Department of Industrial and Mechanical Engineering, University of Yaoundé I, Cameroon.
  • Bienvenu Kenmeugne National Advanced School of Engineering, Department of Industrial and Mechanical Engineering, University of Yaoundé I, Cameroon.
  • Pa Tamba Jammeh Agricultural Engineering Service, Department of Agriculture, The Gambia.

DOI:

https://doi.org/10.59741/agraria.v19iSE1.5

Palabras clave:

análisis estadístico, costo R&M, 2WD-Tractor, Gambia

Resumen

Este documento presenta un enfoque para derivar un modelo matemático que predice el costo de reparación y mantenimiento (R&M) de los tractores agrícolas en Gambia. Como los tractores John Deere (JD) son ampliamente utilizados por los agricultores gambianos, se realizó un estudio para predecir los costos acumulados de reparación y mantenimiento (Y) del tractor JD-5403 de dos ruedas motrices (2WD), en función de las horas de trabajo acumuladas (X). Con el fin de determinar el modelo matemático para el tractor estudiado, se realizó un análisis de regresión utilizando software analítico basado en el conocimiento (spss statistics 21 y Excel versión 2016) sobre los datos calculados, para lo que se generaron cinco modelos de regresión: lineal, logarítmico, polinómico, de potencia y exponencial. Los resultados estadísticos mostraron que el modelo polinómico dio una mejor predicción de costos, mayor confianza y menos variación que otros modelos. Finalmente, se estableció que el costo de reparación y mantenimiento aumentó, pero hubo un incremento en las horas de trabajo del tractor JD-5403.

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Referencias

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Publicado

02-06-2022

Número

Sección

Artículos de divulgación

Cómo citar

Análisis de costos de reparación y mantenimiento del tractor John Deere 5403 en Gambia. (2022). Agraria, 19(SE1), 8. https://doi.org/10.59741/agraria.v19iSE1.5

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