Análisis de datos multivariados: análisis general

Autores/as

  • Jessica Fernández-Garza Departamento de Estadística y Cálculo, Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro. Buenavista. 25315. Saltillo, Coah., México.
  • José Antonio Díaz-García Departamento de Estadística y Cálculo, Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro. Buenavista. 25315. Saltillo, Coah., México.

DOI:

https://doi.org/10.59741/agraria.v3i1-2-3.531

Palabras clave:

Análisis Multivariado, , Análisis de Componentes Principales, Análisis de Componentes Principales Normado

Resumen

El objetivo del presente ensayo fue estudiar las ideas en las que se fundamenta el AG y obtener el ACP y el ACS como casos particulares del mismo. Se presentan las ideas algebraicas en las que se fundamenta el Análisis General (AG), el cual conforma la base teórica de algunos métodos multivariados. Se menciona bajo que circunstancias el Análisis de Componentes Principales (ACP) y el Análisis de Correspondencias Simple (ACS) se obtienen como casos particulares del AG. Se ejemplifica para el caso del ACS. 

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Referencias

Greenacre, M. J. y Blasius. 1994. Correspondence analy sis in the social science. Academic Press. 370 p.

Johnson, R. M. 1963. On a theorem stated by Eckart and Young. Psychometrika 28:259-263. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02289573

Lebart, L., Morineau, A. yWarwick, K. 1984. Multivari ate descrptive statistical analysis. John Wiley and Sons. 231 p.

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Publicado

15-12-2006

Número

Vol. 3 Núm. 1-2-3 (2006): Enero-Diciembre de 2006

Sección

Artículos de divulgación

Licencia

Creative Commons License

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Cómo citar

Análisis de datos multivariados: análisis general. (2006). Agraria, 3(1-2-3), 42-46. https://doi.org/10.59741/agraria.v3i1-2-3.531

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