Construcción de índices de selección y eficiencia relativa para seleccionar variedades y producción de aceite en cártamo bajo temporal
DOI:
https://doi.org/10.59741/agraria.v8i2.147Resumen
En esta investigación se evaluaron 23 genotipos de cártamo (Carthamus tinctorius L.) con mayor diversidad genética, utilizando un diseño de bloques al azar con tres repeticiones, con el objetivo de construir índices de selección y eficiencia relativa que más contribuyen al rendimiento y porcentaje de aceite en cártamo, bajo condiciones de temporal. Por parcela se etiquetaron cinco plantas al azar y se registraron datos sobre las siguientes características: días a floración (1), altura (2), ramas primarias (3), peso de 250 semillas (4), semillas/capítulo (5), capítulos/planta (6), rendimiento (7) y porcentaje de aceite (8). Se construyeron los índices de selección en base a lo establecido por Smith (1936) y Hazel (1943), y la ganancia genética esperada se obtuvo de acuerdo con Harris (1964).
Se encontraron diferencias significativas para todas las características estudiadas en los genotipos. El índice de selección que obtuvo la máxima ganancia genética esperada y eficiencia relativa, fue el constituído con las 7 características (1,2,3,4,5,6 y 7) ya que mostró una eficiencia porcentual de 116. Esto al considerar el rendimiento como valor genético agregado. El índice con mayor eficiencia relativa, cuando no se incluyó el rendimiento, lo obtuvo (1,4, y 6) con 105.4%. Al considerar dos caracteres (rendimiento y aceite) de importancia económica en cártamo, se obtuvo que el índice con las ocho características (1,2,3,4,5,6,7,8), 7 (1,3,4,5,6,7,8), 6 (1,4,5,6,7,8) y 5 caracteres (1,4,6,7,8) presentaron eficiencia de 105.8, 105.1, 103.8 y 97.7% respectivamente.
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Referencias
Arévalo, N. y J. Molina. 1974. Eficiencia relativa de índices de selección para ren- dimiento de grano en cebada maltera (Hordeum vulgare L.) usando la in- formación de progenitores solos y del diseño dialélico. Agrociencia 16:83- 95.
Celis, H.A., J.D.G. Molina y A.G. Martínez. 1986. Estimación de parámetros genéticos e índices de selección de la variedad de maíz (Zea mays L.) Zac. 58. Agrociencia. 63:121-128.
Hanson,W.D. y H.W. Johnson. 1957. Methods for calculating and evaluating a general selection index obtained by pooling information from two or more experiments. Genetics. 42(4):421-432. DOI: https://doi.org/10.1093/genetics/42.4.421
Harris, D.L. 1964. Expected and predicted progress from index selection invol- DOI: https://doi.org/10.2307/2527617
ving estimates of population parameteres. Biometrics. 20(1):46-72.
Hazel, L.N. 1943. The genetic basis for constructing selection indexes. Genetics DOI: https://doi.org/10.1093/genetics/28.6.476
(3):475-490.
Hazel, L.N. y J.L. Lush. 1942. The efficiency of three methods of selection. J. He- DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.jhered.a105102
redity. 33:393-399.
Joshi, B.P., M.V. Thombre, B.S. Mankey P.N. Chaudhari. 1985. Construction of selection indixes for varietal selection in safflower (Carthamus tinctorius L:) J. Maharastra Agric. Univ. 10(2):142-143.
Naskar, S.K., M. Ghosh y P.K. Bhowmik. 1982. Selection index in sunflower. In-
dian. Agric. Sci. 52(11):736-737.
Reyes, V., M.H. 1985. Indices de selección para rendimiento en girasol (He- lianthus annuus L.). Tesis M.C. Universidad Autónoma Agraria Antonio Na- rro. Saltillo, Coah., México p. 54.
Robinson, H.F., R.E. Comstock y P.H. Harvey. 1951. Genotypic an phenotypic correlations in corn and their implications in selection. Agron. J. 43:282- 287. DOI: https://doi.org/10.2134/agronj1951.00021962004300060007x
Searle, S.R. 1965. The value of indirect selection 1. Mass Selection. Biometrics. DOI: https://doi.org/10.2307/2528550
(3):682-707.
Smith, H.F. 1936. A discriminant function for plant selection Ann. Eugen. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1469-1809.1936.tb02143.x
(2):240-250.
Torres, G.J., J. Molina y E. Casas. 1974. Correlaciones genéticas e índices de selección en la genotécnia de la papa (Solanum tuberosum L.). Agrocien- cia. 16:21-37.
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