Evaluación de genotipos de tomate considerando criterios fisiológicos, fenológicos y de rendimiento, bajo condiciones de alta temperatura, en invernadero
DOI:
https://doi.org/10.59741/agraria.v15i1.252Palabras clave:
Lycopersicon esculentum Mill, fotosíntesis, transpiraciónResumen
Se evaluaron doce genotipos de tomate con amplia diversidad genética, de abril a octubre de 1993, bajo condiciones de producción intensiva y alta temperatura, en invernadero. Para efectuar los análisis estadísticos correspondientes las variables en estudio se agruparon en variables fisiológicas y fenológicas, y en cuantitativas y cualitativas del rendimiento.
Las variables fisiológicas: fechas de evaluación y posición de la hoja mostraron efectos altamente significativos en fotosíntesis, transpiración, conductancia estomática y uso eficiente de agua. Los genotipos mostraron diferencias significativas respecto a fotosíntesis y transpiración, y altamente significativas en uso eficiente de agua. Al comparar las medias de las variables fisiológicas, los genotipos Montecarlo, Israel y Floradade fueron los de más alta fotosíntesis. Para el factor hora del día, fotosíntesis, uso eficiente del agua y conductancia estomática alcanzaron el más alto valor medio, por la mañana; transpiración alcanzó Este máximo valor al medio día. Para las variables fenológicas, los mejores genotipos para número de días en cosecha fueron el Sunny y el Montecarlo. En las variables cuantitativas del rendimiento para número de frutos por planta, el mejor genotipo fue Pixie Hibrid II ; para peso promedio de frutos fue el Supersteack, y para número de cortes por planta, el mejor fue el Montecarlo. Los análisis estadísticos indicaron que el mejor genotipo para variables cualitativas del rendimiento en grados Brix fue el Supersteack. Se detectaron correlaciones positivas y significativas entre días a última cosecha y kg/planta, entre transpiración y rendimiento, y entre otros pares de variables. El análisis de senderos encontró que fotosíntesis y transpiración presentaron un efecto directo muy alto sobre rendimiento, con una alta correlación positiva. En general, las variables que más inciden sobre el rendimiento son número de días en cosecha, fotosíntesis, transpiración y número de frutos por planta. El genotipo 83 (Floradade) y el 34 (Celebrity) fueron los mejores.
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Referencias
Aspeitia H. F. 1994. Rendimiento y fenología de genotipos de tomate (Lycopersicon esculentum Mill) evaluados bajo condiciones de altas temperaturas en invernadero. Tesis de licenciatura. UAAAN.
Bar-Tsur, A., J. Rudich and B. Bravdo. 1985. Photosynthesis, transpiration and stomatal resistance to gas exchange in tomato plants under high temperatures. Jour nal of Horticultural Science (1985)60 (3)405-410. DOI: https://doi.org/10.1080/14620316.1985.11515645
Casseres, B. 1981. Producción de hortalizas. 3ª edicion. Ed. IICA. San Jose Costa Rica. Crosbie, T.M., R.B. Pearce, and J.J. Mock 1981. Recurrent Phenotypic selection for high and Low photosynthesis in two maize population. Crop Sci. 21:736-740 (1981). DOI: https://doi.org/10.2135/cropsci1981.0011183X002100050027x
Dali, N., D. Michaud and S. Yelle, 1992. Evidence for the involment of sucrose phosphate, synthase in the pathway of sugar accumulation in Sucrose-Accumulating tomato-fruits. Plant Physiol. 99:434:-438. DOI: https://doi.org/10.1104/pp.99.2.434
Elkind, Y., A. Gurnick and N. Kedar. 1991. Genetics of semideterminate growth habit in tomato. Hort. Sci. 26(8):1074-1075. 1991. DOI: https://doi.org/10.21273/HORTSCI.26.8.1074
Fernandez, B.J.M. 1992. Apuntes de introducción a la Fisiología Vegetal. Curso de maestría. UAAAN. Sin editar.
Folquer F. 1976. El tomate. Estudio de la planta y su producción comercial. Edit. Hemisferio sur. S.R.L. Buenos Aires, Argentina.
Gomez, K.A. and A.A. Gomez. 1984. Statistical Procedures for Agricultural Research. Sec ond Edition. An international Rice Research Institute Book. A. Wiley Interscience publication, John Wiley & Sons.
Gull, D.O. 1989. Stability differences among fresh market tomato genotypes: II Fruit Qual ity. J. Amer. Soc. Hort. Sci. 114(6):950-954. DOI: https://doi.org/10.21273/JASHS.114.6.950
LI-Cor Inc. 1990. L1-6200 Portable photosynthesis system. Li- cor, Inc. Lincoln, Nebraska, 68504 USA.
Lips, S.H., E.O. Leidi, M. Silberbush, M.I.M. Soares and O.E.M. Lewis. 1990. Physiological aspects of ammonium and nitrate fertilization. Journal of plant nutrition, 13(10): 1271-1289. DOI: https://doi.org/10.1080/01904169009364151
Little T.M. and F.J. Hills. 1985. Métodos estadísticos para la investigación en la agricultura. Sexta reimpresión. Ed. Trillas. México.
Mahon, J.D. and S.L.A. Hobbs 1981. Selection of peas for photosynthesis CO2 Exchange Rate under Field Conditions Crop Sci. 21:616-621. DOI: https://doi.org/10.2135/cropsci1981.0011183X002100040034x
Mc Avoy, R.J. and H. W. Janes. 1989. Tomato plant photosynthetic activity as related to Canopy Age and Tomato Development. J. Amer. Soc. Hort Sci. 114(3): 478- 482. DOI: https://doi.org/10.21273/JASHS.114.3.478
Mehta, H. and K.R. Sarkorn. 1992. Heterosis for leaf photosynthesis, grain yield and yield components in maize. Euphytica 60:161-168. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00026807
Mendoza, H.J.M. 1984. Diagnóstico climático para la zona de influencia inmediata de la UAAAN. Depto. de Agrometeorología.
Mosqueda, V.R. y J. Molina G. 1974. Estudio de caracteres correlacionados y análisis de componentes de rendimiento empleando coeficientes de sendero en Carica papaya L. Agrociencia. 11:3-4
Nederhoff E., Giezen J. and Vegter, F. 1989. Measurement an simulation of crop photosyn thesis of cucumbers (Cucumis sativus L.) in greenhouse. Horticultural Ab stract. Vol. 59: Num 2 Pg. 127.
Palmer, A.F.E. y R. Goldsworthy. 1971. Programa de Agronomía y Fisiología del CIMMYT. Cuarta conferencia sobre mejoramiento de maíz en la zona árida. ICA-CIAT Palmira, Colombia Nov- 2-5.
Papadópulos A. P. and Douglas P. Ormord. 1988. Plant spacing effects on photosynthesis, and transpiration of the greenhouse tomato. Can J. Plant Sci. 68:1209-1218. Pasternark, D., M. Twersky and Y. de Malach. 1979. Salt resistance in agricultural crops. in: H. Musell and R.C. Staples (eds) Stress physiology in crop plants. John Wiley. New York pp. 127-142. DOI: https://doi.org/10.4141/cjps88-150
Radin E.A. 1988. Correlación de la conductancia estomática con la capacidad fotosintética de algodón en una atmósfera enriquecida con CO2 Mediación para ácido abscisico. Plant Physiol. (1988) 88, 1058-1062.
Ray, L.L., C.W. Wendent, B. Roark and J.E. Quisenberry. 1974. Genetics modification of cotton plant for more efficient water use. Agric. Met. 14:31-38. DOI: https://doi.org/10.1016/0002-1571(74)90008-9
Reyes V.M.H. y A.A Andrade A. 1991. Relaciones entre caracteres cuantitativos y la resistencia al ataque de pájaros en girasol. (Helianthus Annuus L.). Memorias del II Congreso Nacional de Genética, Saltillo, Coahuila.
Reyes V.M.H. 1993. Análisis de senderos con el paquete Matlab. Laboratorio de Genética biométrica. Departamento de Fitomejoramiento. UAAAN, Buenavista, Saltillo, Coah.
Rodriguez, B.R. and Lambeth, V.N. 1975. Artificial lighting and spacing as photosynthetic and yield factors in winter greenhouse tomato culture. J. Am. Soc. Horti. Sci. 110:694-697. DOI: https://doi.org/10.21273/JASHS.100.6.694
Srivastava, L.S. and S.C.P. Sachran. 1973. Genetics Parameters, correlation coefficient and path-coefficient analysis in tomato (Lycopersicon esculentum Mill). Indian Agric. Sci. 43(6): 604-607
Steel R.G.D. and J.H. Torrie 1989 principles y procedures of statistics. A biometrical apprach. Ed Mac Graw Hill L.T.D. Tokio, Japan.
Toovey, F.W. 1965. Producción comercial de tomate. Editorial Acribia. Zaragoza, España. Wells, G. and F. Buitelar. 1989. Factors affecting soluble solids contents of Muskmelon (Cucumis melo L.). Horticultural Abstracts. 59(2):129.
Wright, S. 1921. Correlation and causation. Journal Agric. Res. 20:557-58. Zamora V., V.M. 1992. Apuntes del curso de Genética estadística. Maestría en Fitomejoramiento. Sin editar. UAAAN.
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